秋毫明察，实时数据产品一览
研究国外数据产品，了解当前实现数据价值的最新思路和实践。这是大数据产品漫游系列的第 2 篇文章。
实时数据的展现，是现今很多数据产品的一个重要表现形式。远如 Google Analytics 这种传统的分近如天析工具，猫每年双十一的大屏展示，新兴产品 GrowingIO 也都有实时统计分析的功能。从实时的应用场景来看，主要有以下两种：
实时监控类：侧重于短时间内数据呈现，不展示当天的累计数据，如 Google Analytics, Gosquared, Chartbeat, Kissmetric 等
实时统计类：侧重于当天的累计数据呈现，实时反映数据变化，如 Woopra, Gauges，腾讯云分析，天猫大屏等
无论是以哪种目的为主，核心思路都是以用户为分析主体，进行各个维度的对比和细分。接下来与大家分享几款数据产品的实时功能，主要从 功能亮点，更新频率和指标维度内容 三个角度进行分析，希望能给大家提供一点灵感。
   
1. Google Analytics

GA 关于用户数量水位式的可视化设计，解决了秒级和分钟级的显示问题，让用户随时间的变化和累计变得一目了然。 它主要通过对实时在线用户的多维度细分，来分析用户来源，用户分布和用户使用情况。
功能亮点:
分维度细分采用列表的形式，在刷新时通过红绿色显示排名上升下降 ，营造实时的真实感
在细分维度的下钻页面，提供了活跃用户和浏览量(近30min切换)， 解决了我们之前讨论的在较长时 间维度上观察投放效果的问题
每个维度细分均提供下钻功能，可在多个维度交叉作用下查看实时在线用户
更新频率10s
指标内容及维度:
指标:活跃用户数
用户来源：引荐来源，社交流量，关键字
用户分布：设备类型，地理位置
用户使用维度：内容(活跃网页) ，事件，转化
 
2. GoSquared

Gosquared 是一个成立于 2006 年的老牌厂商（从它的界面就可以看出来了），主要卖点就是实时功能。它可以追踪到6h内所有用户的访问内容和使用细节， 在及时性和全面性都做得不错。 同时，它在很多细节上可圈可点，如直接将当前访客数显示在网页标签上，这样即使你在浏览其他网页也能监控到自己网站的访客数量。
功能亮点：
在用户细查上，会不断更新每个有新动作的用户 并在旁边读秒，显示最后更新情况。点击该用户可查看详情，包括Session内动作和用户详情。这里最多包括6h前的用户活动
地图分布可点击放大，在大图上查看数据的变化，不过放大后 在动态性做的不是很好
可以设定流量提醒，RSS提醒和增加里程碑点来记录数据的变化。订阅提醒支持推特/博客/Github 等内容更新订阅
更新频率:各模块单独实时更新
指标内容及维度:
指标：活跃用户数，访问时长/深度(平均值及分布情况)，活跃用户占比。通过将活跃用户数与七天内 MIN/MAX 值 和以前的时间进行比较，让用户更容易判断
用户来源：访问来源。每个访问来源，国家和访客都用图标代替，美观度提升很多。点击访问来源/内容，能看到该网站下的详细网址，客户可以直接点击查看该网址内容，确认自己的用户从何而来
用户分布：设备类型，操作系统，浏览器类型，地理位置，语言，
用户使用：内容(活跃网页)，用户细查
用户属性维：回访用户，标签用户
3. Kissmetrics
 
以实时展现用户活动为主，并对当前使用内容做个简单统计，实时的用户细查是最大特色。这点我在后续的产品设计中借鉴了这点，并结合自身的产品特色，设计了实时展示所有用户行为的功能。
功能亮点
可以针对某个特殊的用户，动作或分群进行筛选查看，这在其 他产品中是没有的。
点击某个用户 ID 可以下钻查看用户的 Profile
提供 My activity 来查看自己的活动，方便 debug....（这个功能莫名戳中萌点）
更新频率:可以自主调整更新频率
指标内容及维度:
当天累计用户数，以及 Top5 用户的事件数
当天累计事件数，以及Top5 事件的事件数
当天累计元素数，以及Top5 元素的事件数

4. Chartbeat

Chartbeat 是一个主要服务于在线新闻和文章监控的公司，产品定位在口号十分明确：Your audience's attention is worth more than their clicks. 它以实时展现访问内容为主，并根据每条内容显示访问来源及其比例。所以基本上能够锁定住每发一篇文章，效果如何一眼便知，根据数据情况快速修改发布。
功能亮点
- 监控功能:Spike Alert 和 Overperforming(当值超过最大值突出显示)
- 多层过滤:可以选择页面中所有维度进行过滤，满足客户分析某个特定来源用户的使用情况
- 更新频率:实时
指标内容及维度:
指标：活跃用户数，Recirculation，访问 时长
用户来源：引荐来源，访问来源 ，Distribution，社交来源
用户分布：设备类型，地理位置
用户使用：内容(活跃网页)
用户属性：新客户/回访/忠诚     
5.实时统计产品
实时统计方面，主要是是比较明确的累计场景，如当天的总购买用户数，总订单数等等。出彩的产品不多，这里简单给大家介绍下。
- Woopra：主打定制化的图表 Widget，以实现更加灵活的数据分析。实时模块也遵循了这个思路。
- 腾讯云分析：腾讯的分析产品，中规中矩
- 天猫双十一大屏
6. GrowingIO 实时监控统计
最后介绍下我曾经设计的 GrowingIO 实时功能，据后台统计，是当时 GrowignIO 所有功能中停留时长最长的一个，可能是很多人就挂在当前页面不走了吧...
在充分借鉴了实时监控和统计两家所长后，我们确定了监控为主，统计为辅 的设计策略，核心在于让客户能够了解当前用户情况，并迅速定位异常。在分析指标和维度上与其他家大同小异，以下是 V1.0 产品动图：（建议横过手机来看😁）
文末附上各家产品在指标和维度上的汇总，从中一窥可各家产品在实时分析上的重点和取舍，供大家参考。